数字图像处理
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文章平均质量分 89
_安晓
这个作者很懒，什么都没留下…
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数字图像处理 -- 眼底图像血管分割方法
基于深度学习的 U-Net 架构，结合注意力机制（Attention Gate）与多尺度特征提取，以提高细小血管的检测能力。综上，Attention U-Net 在保持高特异性的同时，有效提升了对细微血管结构的捕捉能力，使 Dice 系数获得了显著提升。以上结果在 DRIVE 测试集上统计所得，显示本方法在细小血管检测上有显著提升。原创 2025-04-28 10:31:51 · 787 阅读 · 21 评论 -
数字图像处理 -- 霍夫曼编码（无损压缩）练习
使用霍夫曼编码通过统计图像中颜色的频率为每个颜色分配一个二进制编码，常见颜色的编码较短，不常见的颜色的编码较长，从而压缩图像的数据量。通过反向映射的霍夫曼编码字典，逐步将二进制编码恢复为原始的RGB颜色值，重建图像数据。原创 2025-03-27 16:50:38 · 1170 阅读 · 2 评论