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RSS订阅转载 “4.1 淘汰 4.5 ！”OpenAI发布升级版GPT-4.1全家福：推理、编程性能升级
在多个关键评测中，OpenAI表示GPT-4.1展现出强劲性能：在SWE-bench Verified软件工程基准测试中，GPT-4.1得分55%，较GPT-4o的33%提升了22%。用户可在GPT-4.1、GPT-4.1 mini与推理模型（如 o3、o4-mini、o4-mini-high）之间自由切换，增强灵活性。（文/腾讯科技特约编译 金鹿）与此同时，OpenAI推出的小参数模型GPT-4.1 mini将作为新默认模型，取代GPT-4o mini，并适用于所有ChatGPT用户，包括免费用户。
2025-05-15 14:56:19
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转载 熵是什么？一场200年的探索之旅
在卡诺的引擎中，热量从高温流向低温，因为气体粒子完全混合在一起的概率，远高于按速度分隔——一边是高温、快速运动的粒子，另一边是低温、缓慢运动的粒子。在过去一个世纪中，物理学家们努力将看似无关的领域统一起来，他们为熵带来了新的光芒——将观察的焦点从外部系统转向观察者自身，并将概念的中心从“无序”转变为“无知”。这些理论装置被视为“在不确定性下决策的基本构建模块”，拥有认知科学与物理学双重背景的戴默表示，“这就是为什么研究信息处理的物理学让我如此着迷，因为在某种意义上你绕了一圈，最终回到了对科学家本身的描述。
2025-05-15 14:56:19
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转载 重磅！谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：AI界的“算法设计进化大师”诞生
它把自家Gemini大模型（Gemini Flash负责广撒网，洞察力强的Gemini Pro负责深挖）和一套“自动化考官”（负责验证算法靠不靠谱、效率高不高）结合起来，再套上一个“进化论”的框架，让好算法能一代更比一代强。例如，在困扰了数学家300多年的“接吻数问题”（Kissing Number Problem，即一个中心球最多能同时接触多少个不重叠的等大球体）上，AlphaEvolve在11维空间中发现了一个包含593个外层球的构型，刷新了该维度下的已知下界。它甚至还能优化底层的GPU指令。
2025-05-15 14:56:19
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转载 刚刚，“Transformer八子”之一创业团队提出“连续思维机器”：如人类推理般可解释，还能涌现新能力
值得注意的是，CTM 学会了一种非常类似人类的求解迷宫的方法——从它的注意力模式来看，它实际上是在沿着迷宫的路径前进。研究团队表示，他们观察到的神经元动态在某种程度上更像是在真实大脑中测量到的动态，而不是更传统的人工神经网络，后者表现出的行为多样性要少得多。尽管深度学习推动了人工智能领域的变革式发展，但自 20 世纪 80 年代以来，人工智能模型中使用的人工神经元的基础模型在很大程度上没有变化，仍然主要使用神经元的单一输出（代表神经元的放电情况），忽略了神经元相对于其他神经元放电的精确时间。
2025-05-14 17:22:39
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转载 Sam Altman最新对谈实录：OpenAI的AI平台商业终局猜想
来源：数字开物5月13日，OpenAI CEO Sam Altman在Sequoia AI Ascent 2025活动期间接受访谈， Sam Altman回顾了公司从早期研究实验室到推出ChatGPT等革命性产品的演进历程，分享了OpenAI一路走来的关键节点、核心理念，并详细阐述了OpenAI的战略愿景，包括对核心AI订阅服务的专注、对研究路线图的乐观态度等。对话还深入探讨了当前AI浪潮下企业转型面临的挑战与机遇，不同用户群体对AI工具的创新应用，以及OpenAI内部如何利用AI提升效率。此外，Altma
2025-05-14 17:22:39
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转载 一场百亿级的利益重塑：OpenAI要上市，微软这道坎怎么跨？
他已发起法律诉讼，试图阻止OpenAI的任何重组，其律师马克·托贝罗夫强硬地表示：“慈善机构仍在将其资产和技术转交给包括萨姆·奥特曼在内的个人，以获取私利，而将慈善机构在AI/AGI方面的实际工作都转移到了一个巨大的营利性公司。这种结构在 Anthropic、马斯克的 xAI 等竞争对手中也有采用，它在追求利润的同时，名义上也要兼顾公共利益，但最核心的一点是，它能让OpenAI像一家标准的商业公司那样，向投资者发行股权。是的，向投资者发行股权，这正是问题的关键。这是一场艰难的谈判，但我们有信心能完成。
2025-05-13 17:22:38
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转载 专业医生远不如AI模型？OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench，o3表现最强
HealthBench 由 262 位在 60 个国家/地区执业的医生合作打造 ，包含 5,000 段真实的健康对话，与以前的狭窄基准不同，HealthBench 通过 48,562 个独特的医生编写的评分标准进行有意义的开放式评估，涵盖多个健康背景（例如，紧急情况、全球健康）和行为维度（例如，准确性、遵循指示、沟通）结果发现，在HealthBench的16个样本测试中，o3模型在应对这些‘最差情况’时取得的分数，是GPT-4o的两倍以上， 这说明o3在极端或复杂情况下的表现更稳健，更能兜底。
2025-05-13 17:22:38
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转载 向Ⅰ型文明加速，“50年能源魔咒”正被破解 | 硬科技有点意思
目前，星环聚能给出的答案是“掌握自身造血能力是吸引资本的一大优势”，凭借一系列自研的聚变衍生产品从实验室迈向商业推广应用，星环聚能已实现千万级订单，陈锐表示，这只是星环聚能商业化故事的开始。但透过“科学家用数十年坚守推进人类能源革命的边界”的故事，可见其中的艰难，说一句“这是人类能源史上最沉默却壮丽的史诗”也不为过。若以“聚集人类智慧”的广度与深度衡量，可控核聚变因涉及更基础的科学突破和跨时代能源愿景，代表着人类智慧的一座顶峰，背后蕴含的技术难度与极端条件的挑战难以用几行文字介绍得通俗易懂。
2025-05-13 17:22:38
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转载 通过图片诊断皮疹？谷歌的人工智能工具比人类医生更擅长
为了验证最终系统确实优于未经修改的 Gemini 2.0 版本，研究人员命令该模型模拟医患对话，其中模型分别扮演患者、医生以及评估其他两人对话的第三方。「这样，你就可以在进行诊断对话时赋予它正确的、理想的行为。谷歌医疗聊天机器人的升级版可以使用智能手机照片来诊断皮疹，并可以评估大量其他类型的医学图像，从而提高机器人查明疾病原因的能力。
2025-05-12 16:05:03
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转载 让大脑膨胀16倍！革命性技术登上《自然》，看清神经元突触连接
膨胀显微镜的原理十分直接——既然想要观测的生物样本（例如脑组织）太小，低于光学显微镜的分辨率，那就让样本膨胀变大，进入观测范围。具体来说，研究团队使用了一种特制的水凝胶材料，他们将待观测的脑组织样本嵌入水凝胶中，这时细胞的精细超微结构就被印刻在水凝胶上。奥纬论坛：2025 塑造未来的城市研究报告：全球 1500 个城市的商业吸引力指数排名（124 页）
2025-05-12 16:05:03
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转载 Nature：首次全面描述果蝇的整个神经系统
我们研究了一个女性的大脑数据集，以及一个男性和一个女性的神经索数据集，”Eichler说，Eichler之前在剑桥大学进行了关于这个主题的研究，然后在莱比锡大学继续工作。，腹侧神经索的功能相当于脊椎动物的脊髓。到目前为止，由于技术限制，数据集已经结束了，”来自莱比锡大学的首席研究员Katharina Eichler博士解释说，描述了目前的研究状况。现在，分析果蝇神经系统的技术挑战已经被克服，Katharina Eichler的研究小组正在研究两个新的数据集，涵盖了雌性和雄性果蝇标本的整个中枢神经系统。
2025-05-12 16:05:03
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转载 「ChatGPT+GitHub」，OpenAI搞了个大联合
此外，大家关心的隐私问题，OpenAI也考虑了，ChatGPT将尊重组织设置，因此用户只能看到他们已获准查看的GitHub内容以及明确与ChatGPT共享的代码库。OpenAI表示，只有经过验证的组织才能对o4-mini进行微调。IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）
2025-05-11 16:57:10
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转载 哈佛新论文揭示 Transformer 模型与人脑“同步纠结”全过程！AI也会犹豫、反悔？
人类本来逻辑在线，但题目稍微掺点“常识偏见”，比如“所有有翅膀的动物会飞，所有会飞的动物能上天，所以所有有翅膀的动物都能上天吗？这篇论文的作者，换了个角度：不只看AI模型的输出，还要扒一扒Transformer每一层的“处理动态”，与人脑处理信息的“实时轨迹”是否能对上。人类实验里，受试者的鼠标先朝“鱼”方向飘过去，走了一小段“弯路”，再折回“哺乳动物”，画出一条漂亮的“纠结弧线”。有趣的是，AI和人类不仅选项重合，连“走神”的路径也同步：人类在鼠标上徘徊的那一秒，AI在网络里也“犹豫”着。
2025-05-11 16:57:10
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转载 科学家拍下单个原子的“社交图鉴”，开启量子现象可视化新纪元
长期以来，人们一直预测玻色子会相互“聚集”，彼此靠近的概率更大。接着，研究人员开启光晶格，冻结原子的位置，再用第二束激光照射悬浮的原子，通过原子发出的荧光确定它们各自的位置。“这就是理论变得极其复杂的地方——人们开始画图，而不是能够写出一个完整的理论，因为他们无法完全解决它，”Zwierlein 说，“现在我们可以验证这些量子霍尔态的‘草图’是否真实存在。该技术先让原子云自由移动并相互作用，接着开启光晶格，短暂冻结原子的运动轨迹，随后运用经过微调的激光快速照射悬浮的原子，在原子自然消散前拍下其位置图像。
2025-05-11 16:57:10
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转载 多智能体系统的标准化问题，A2A 与 MCP 集成的优势与困境
集成的关键风险，探讨潜在的技术挑战，并分析未来研究的可能方向，以确保这些协议能真正支持可扩展、可靠的智能体经济。但是协议的落地并非仅仅是技术实现的问题，它还关系到智能体生态的构建、市场应用的扩展以及未来经济模式的演化。使得智能体协作更加高效，但仍有诸多技术挑战需要解决，以确保未来的智能体经济能够安全、可靠地发展。的集成架构，并提出三种主要模式，每种模式都有独特的优势和挑战，需要在具体应用场景下权衡选择。各司其职，前者规范了智能体之间的任务协作，后者确保智能体能标准化地访问外部工具和数据。
2025-05-10 14:45:54
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转载 博士生唯一第一作者，历时6年，华东师大最新Nature：挑战假说，定位生命起源
实验室聚焦“人地海复合系统演变规律”“生态保护与资源综合利用”和“数字孪生与智能决策”三大研究方向，在学科体系创新维度，秉持交叉融合理念，突破传统学科边界，有机整合海洋科学、环境生态、地理信息、人工智能等多学科优势资源与前沿技术，创新性地组建多学科交叉研究团队，构建起开放共享的协同创新网络，为破解河口海岸领域重大复杂科技问题提供系统性解决方案。研究团队推断，当使用的标志蛋白更多地分布到阿斯加德古菌序列中，则涅尔德古菌进入阿斯加德古菌门，反之，则进入TACK古菌超门。
2025-05-10 14:45:54
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转载 图灵奖得主杨立昆万字实录：AI Agent要实现真智能，必须摆脱“Token游戏”
来源：数字开物4月25日，Meta首席 AI 科学家杨立昆在宾夕法尼亚大学进行了一场圆桌对谈。本次对话杨立昆分享了早期神经网络项目的探索、对AI范式的演进，并深入剖析了深度学习革命的驱动因素。还探讨了强化学习的角色、AI的社会影响与风险、开源生态的重要性等话题。最后，杨立昆还就AI Agent、物理世界理解、非语言思维等前沿问题与现场观众进行了互动。杨立昆认为AI的生存风险被夸大，当前AI远未达到人类水平智能，仅靠扩大LLM规模无法实现AGI。他指出，真正的风险在于偏见、滥用和信息控制，而AI本身也是对抗这
2025-05-10 14:45:54
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转载 深度长文｜AI大模型的“侦探”与“罪犯”：一场关于学习效率的意外揭秘
这场意外的揭秘告诉我们，AI的强大，不仅在于其“生成”万物的能力，更在于其日益精准的“评估”和“判断”能力。未来的AI进化之路，需要我们不断提升“侦探”的智慧，让它们拥有更聪明的“眼睛”，更好地理解人类的意图和偏好，从而引导AI走向更广阔、更符合我们期望的未来。出发，我们通过“侦探”与“罪犯”的故事，揭示了AI训练中一个反直觉现象背后的深层原因：“生成-验证差距”的存在，使得RLHF/PFT这种先培养“侦探”再指导“罪犯”的模式，成为AI高效学习、通往卓越的有效“捷径”。这相当于“侦探”的判断力有效。
2025-05-09 18:12:50
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转载 谷歌：人工智能的重要趋势：回顾、现状与未来展望
从硬件（TPU系列）、软件抽象（Pathways）、模型架构（Word2Vec、Seq2Seq、Transformers、MoEs）到训练算法（无监督和自监督学习、蒸馏）和推理算法（思维链、推测解码），创新发生在多个层次。AI模型和产品正在成为令人难以置信的强大和有用的工具，进一步的研究和创新将继续这一趋势。Gemini项目涉及许多不同领域的贡献者，包括预训练、后训练、设备上模型、数据、基础设施、服务、评估、代码库以及长期研究等核心领域，还有能力、安全、视觉、音频、代码、代理和国际化等领域。
2025-05-09 18:12:50
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转载 深度学习之父、图灵奖得主Bengio：三年前的ChatGPT让我觉得人类无法掌控AI，希望通过“科学家AI”把模型彻底装在笼子里
在描绘了AI能力飞速逼近人类水平的图景后，Bengio教授将听众的注意力引向了一个更令人不安的领域——AI系统中开始出现的、类似“自我保护”（self-preservation）的行为，以及与之相伴的欺骗（deception）和逃逸（escape）企图。主持人SimonChesterman教授敏锐地观察到，尽管在过去几年，特别是ChatGPT出现后，公众对AI的认知有所提升，也出现了一些积极的治理动向（如英国的Bletchley倡议、AI安全峰会等，Bengio教授也参与其中），但近期的风向似乎有所转变。
2025-05-09 18:12:50
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转载 OpenAI迎来新帅，Instacart CEO 空降执掌应用部门，奥特曼将专注三大支柱
更具体地说，在支持Fidji和应用团队的同时，Sam将把更多精力聚焦在研究（Research）、计算（Compute）和安全系统（Safety Systems）上，这些部门将继续直接向他汇报。他将继续直接监督OpenAI的所有核心支柱——研究（Research）、计算（Compute）和应用（Applications），确保各领域协同发展。
2025-05-08 21:41:43
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转载 万字长文解密智能体互联之路：MCP、ACP、A2A与ANP标准协议通览与跨平台互操作性探究
例如，在一个企业自动化系统中，一个智能体可能负责数据整理，另一个智能体需要调用它的整理结果进行业务分析。例如，一个数据分析智能体可以发现另一个智能体可以处理数据库查询，并自动将查询任务委派给对方，这样智能体之间形成了一种类似企业内部工作流的自动化协作机制。智能体真正发挥其潜力，需要一种标准化的互操作性协议，使得不同类型的智能体可以通过通用的规则进行数据交换、能力共享和任务执行。智能体的能力得到了极大的扩展，它们不仅能理解复杂的自然语言指令，还能自主规划、执行任务，并与其他系统无缝协作。
2025-05-08 21:41:43
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转载 Nature里程碑成果：重新定义了科学界对学习方式的理解
Benna是一名计算神经科学家，也是这项研究的共同通讯作者，他说：“这种新方法使我们能够将多个实验的数据结合起来，做出详细的发现，而这些发现仅使用单个大脑中记录的有限数量的相关神经元是不可能的。“我们的研究结果表明，学习超越了局部变化——它重塑了大脑区域之间的交流，使其更快、更强、更精确，”该研究的主要作者Assaf Ramot说：“学习不仅会改变大脑的行为，还会改变大脑做事的方式。研究发现，在学习过程中，丘脑激活M1神经元来编码学习到的运动，并停止与学习到的运动无关的神经元的激活。
2025-05-08 21:41:43
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转载 智酷 421 期 | 从“地心说”到“日心说”，智能体在21世纪科学范式转变中的核心地位
通过各种形式的沙龙、对话、培训、丛书编撰、论坛合作、专题咨询、音视频内容生产、国内外学术交流活动，以及每年一度的苇草思想者大会（原名互联网思想者大会），苇草智酷致力于广泛联系和连接科技前沿、应用实践、艺术人文等领域的学术团体和个人，促成更多有意愿、有能力、有造诣的同道成为智酷社区的成员，共同交流思想，启迪智慧，重塑认知。刘锋博士与科学院大学吕本富、刘颖教授提出的广义智能体理论，通过构建标准智能体模型并阐释其演化动力学机制，为探索物理学、人工智能及科技哲学中的若干关键难题，开辟了一条富有前景的探索新路径。
2025-05-08 21:41:43
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转载 一个谷歌大神Jeff Dean的演讲，回顾LLM发展史，Transformer、蒸馏、MoE、思维链等技术
的技术，可让模型推理速度更快。这样一来，你可以得到擅长不同任务的专家，比如有的擅长处理时间和日期，有的擅长地理位置，有的擅长生物学。部分原因是，他们最初在机器翻译任务上证明，用少 10 到 100 倍的计算量和小 10 倍的模型，就可以获得比当时最先进的 LSTM 或其他模型架构更好的性能。在这场演讲中，Jeff Dean 首先以谷歌多年来的重要研究成果为脉络，展现了 AI 近十五年来的发展轨迹，之后又分享了 Gemini 系列模型的发展历史，最后展望了 AI 将给我们这个世界带来的积极改变。
2025-05-07 18:07:25
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转载 碾压Cursor？谷歌突发Gemini 2.5 Pro 预览版，编码能力全网第一
Gemini 2.5 Pro Preview（I/O 版）可通过 Gemini API 以及谷歌的 Vertex AI 与 AI Studio 平台获取，价格则与升级前的 Gemini 2.5 Pro 模型相同。谷歌在博文中写道，“对于正在使用 Gemini 2.5 Pro Preview 的开发者们来说，此次发布的新版本不仅能够提升编程性能，还将解决开发者提出的多项关键反馈，包括减少函数调用中的错误并提高函数调用的触发率。因此，这只是一个专为编码而生的大模型，不适合一般用途（与之前的版本相比）。
2025-05-07 18:07:25
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转载 OpenAI公司架构进化的一封信和争议
我们对他们用我们的工具所创造的作品感到惊讶和高兴，以及他们想要使用这些工具的程度。）我们希望能够以一种可以使我们的服务广泛面向全人类的方式运作，并从中获得资源，这目前需要数千亿美元，并可能最终需要数万亿美元。我们当前无法提供世界想要的那么多人工智能，我们不得不对我们的系统进行使用限制并以较慢的速度运行它们。但现在突然有人告诉我们，他们成为历史上增长最快的初创企业之一的设定，这个设定据说是完全必不可少的，使他们与竞争对手区别开来，并且让我们能够信任他们的保护措施，全部必须尽快撤销。）将如何被构建或使用。
2025-05-07 18:07:25
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转载 脑启发学习综述：人工神经网络的下一场革命？
突触可塑性算法作为计算模型，模拟了大脑基于神经活动强化或弱化神经元间连接（即突触）的能力，从而促进学习与记忆的形成。关键词：脑启发学习（Brain-inspired Learning），人工神经网络，脉冲神经网络，突触可塑性，神经调控，元可塑性，神经形态计算（Neuromorphic Computing），终身学习，赫布学习（Hebbian Learning），时序依赖可塑性（Spike-Timing-Dependent Plasticity, STDP），反向传播，进化算法。（a）突触连接的前后神经元；
2025-05-06 17:05:10
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转载 深度长文｜AI Agent协议暗战：谁将定义万亿智能协作的底层法则？
机票 Agent 需要天气 Agent 的数据时，它不是直接调用一个工具，而是通过 ANP 找到对应的天气 Agent，验证其身份，然后按照协商好的协议进行信息交换。想象一下，一个负责预订机票的 Agent，需要与航空公司 Agent、支付 Agent、日历 Agent 乃至天气 Agent 协同工作，但它们可能来自不同公司、基于不同框架，使用着各自孤立的“语言”和接口。等标准化协议的出现，才如同一场“语言革命”，打破了藩篱，催生了全球互联的互联网，释放了前所未有的创新潜能和经济价值。
2025-05-06 17:05:10
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转载 大脑如何创造新的记忆？《科学》论文为揭示大脑用于学习的新“规则
精准的神经连接的调整，只有相关神经连接被强化（如正确发音对应的突触），无关连接被弱化，才能避免混淆。通过理解突触可塑性的正常运作机制，科学家或能更精准地揭示抑郁症的病理机制，并开发更有效的治疗方法。这一发现表明，单个神经元上的不同突触群，会同时应用两套规则（而非单一规则），能够更精准地调节不同类型的输入，从而在大脑中形成对新信息的恰当表征。
2025-05-06 17:05:10
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转载 图灵奖得主：AI能力每7个月翻倍，出现自我保护意识—— Yoshua Bengio谈如何构建安全而不反噬人类的AI
他质疑当前AI研发的哲学路线，即模仿人类智能和思维的方式，提出应该构建一种完全不同类型的AI，一种只关注理解世界而不追求自身目标的系统。” 他警告，如果一家公司在AI开发上领先太多，可能会停止分享最先进的技术，并利用超级智能AI创建取代现有企业的新公司，从而“”他指出，尽管不同研究机构和行业领袖的预测有所不同，从2年到10年不等，但普遍认为人类水平AI的出现将是近期而非远期事件。”的演讲，剖析Bengio为何从企业突然转向AI安全研究、对AI安全的担忧，以及如何应对失控AI带来的潜在威胁。
2025-05-05 16:58:36
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转载 Nature意识之争：两大理论首次正面对决
关键词：意识理论、对抗性合作、全局神经元工作区理论（GNWT）、整合信息理论（IIT）、功能磁共振成像（fMRI）、脑磁图（MEG）、颅内脑电图（iEEG）、后皮层、前额叶皮层（PFC）、神经同步。GNWT认为意识源于前额叶皮层（Prefrontal Cortex, PFC）的“全局信息广播”，而IIT主张后皮层“热区”的神经整合是意识的核心。
2025-05-05 16:58:36
510
转载 谷歌DeepMind：大模型也很任性，知道最优路径偏要撞南墙
为了说明这种故障模式，本文展示了 Gemma2 2B/9B/27B 在启用和禁用 CoT 的情况下，在 64 个 MAB（包含 10 个和 20 个分支）上，并且在 50 个交互步骤中实现的平均操作覆盖率（见图 3 a 和 b）。因此，本文首先研究模型表现欠佳的原因，并确定了三种常见的故障模式：(1) 贪婪，(2) 频率偏差，以及 (3) 知 - 行差距。结果显示 RLFT 降低了遗憾值。本文探索的下一个常见故障模式是频率偏差，其特点是模型重复选择上下文中出现频率最高的动作，即使该动作的奖励很低。
2025-05-05 16:58:36
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转载 Nature综述：大规模神经形态计算
摘要神经形态计算（Neuromorphic Computing）指脑启发的硬件与算法设计方法，研究者们借鉴神经科学中的生物智能原理来设计高效的计算系统，尤其适用于对体积、重量和功耗有严格要求的应用场景。当前，该研究领域正处于发展的关键阶段，因此明确未来大规模神经形态计算系统的发展方向至关重要。本文探讨了构建规模可扩展的神经形态计算架构的方法，并总结了其中的关键特征。此外，我们分析了可以从规模扩展中获益的潜在应用场景，以及需要解决的主要挑战。进一步地，我们审视了支持该领域持续发展的完整技术生态系统，并探讨了规
2025-05-04 16:43:50
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转载 数学大统一梦想：朗兹兰纲领几何部分核心突破
通过群同态（少部分会有群同构），在保持运算一致情况下把这些群映射到一种我们非常熟悉的代数结构中，尤其是可逆矩阵构成的线性群，就可以通过我们熟悉的矩阵运算的性质，得出一些结论。映射过程中，同构当然非常好，可以说两个代数系统（定义了运算的非空集合）之间是完全相同的，但是多数情况下是条件稍微弱一些的同态，就相当于我们的函数是多对一的方式，而不是同构的一一对应方式，和函数相比还多了一种保持运算不变的要求。群有多种类型，比如说有限群，无限群，循环群，对称群，置换群，阿贝尔群，非阿贝尔群，还有李群等。
2025-05-04 16:43:50
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转载 微软AI CEO万字访谈实录：AI算力的两个趋势正在同时发生
来源：数字开物4月29日，微软 AI CEO Mustafa Suleyman 接受海外播客AI Applied的访谈，本次对话探讨了将个性与情商融入AI的重要性，区分工作场景的AI Agent与个人生活的AI伴侣，AI作为“数字物种”的演进及语音交互的关键作用，AI设计中细节“技艺”的价值，AI面临的语调、个性化边界、数据归属挑战；以及AI对未来工作、人机协作模式的变革，AI Agent普及化与算力发展的趋势等话题。以下是本次对话实录经数字开物团队编译整理01个性与情商在AI发展中与智商同等重要主持人提问
2025-05-04 16:43:50
39
转载 OpenAI发长文自曝家丑：搞砸了GPT-4o更新，模型“拍马屁”复盘与总结
刚刚，OpenAI官网发布了一篇名为《Expanding on what we missed with sycophancy》的“复盘”长文，OpenAI这次公开“自曝家丑”，详细拆解了一次失败的模型更新，展现了AI模型开发和部署中的复杂性与挑战，我们来快速拆解一下。确解读反馈是他们的责任。现在用户使用的是回滚前的、行为更均衡的GPT-4o版本。
2025-05-04 16:43:50
16
转载 神经科学中的人工智能鸟瞰视角
来源：CreateAMindBird’s Eye View of Artificial Intelligence in Neuroscience 神经科学中人工智能的鸟瞰视角https://www.liebertpub.com/doi/pdf/10.1089/ains.2024.0001摘要 本综述采用了一种常见的文献计量学技术，通过分析引用模式来确定人工智能（AI）在神经科学研究中的应用领域。利用文献耦合方法构建了相关出版物的网络，重点关注包含人工智能和神经科学元素的同行评议研究文章和综述文章。在过去的
2025-05-03 16:32:33
242
转载 人工智能二位教父共同探讨人类水平人工智能的潜力、新兴风险和未来
这两位图灵奖的获得者，被视为计算机领域的最高荣誉，此次访问新加坡，是为了参加与新加坡人工智能研究周同期举办的第十三届国际学习表征大会。在讲座期间，LeCun 教授分享了他的理念，即构建具有类人智能的人工智能系统来增强人类的能力，并描绘了未来世界的图景，即人类在日常生活中的互动将通过人工智能系统得到增强。虽然LeCun教授认同人工智能的控制权不应仅掌握在少数几家企业实体手中，但他表示，构建具有类人智能的目标驱动型人工智能，对于实现他所设想的人工智能的未来——一个人人都拥有智能虚拟助手的世界——至关重要。
2025-05-03 16:32:33
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转载 图灵奖得主杨立昆：语言不是思维的核心，人类大部分思维活动和语言无关
罗马大学：2025 超级高铁（Hyperloop）：第五种新型交通方式 - 技术研发进展、优势及局限性研究报告（72 页）IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）奥雅纳：2024 塑造超级高铁（Hyperloop）的未来：监管如何推动发展与创新研究报告（28 页）
2025-05-02 18:29:30
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