东城十三

在机器视觉领域，镜头选型是关键步骤，直接影响成像质量和系统精度。本项目开发了一个基于 C# WinForms 的镜头选型工具，旨在帮助用户输入目标尺寸、分辨率、焦距、工作距离和视场角等参数，计算水平/垂直视场、单像素精度、放大倍率和最大偏差等关键指标，并通过可视化界面展示结果，适用于工业相机镜头选型场景。

本文详细介绍了IMVSAngleBisectorFindModuCs命名空间的角平分线查找工具。核心类IMVSAngleBisectorFindModuTool通过输入两组直线计算夹角和角平分线，配合AngleBisectorFindParam设置参数和AngleBisectorFindResult输出结果。内容包括类结构、参数配置、结果属性及使用示例，适用于机器视觉中角度检测任务。使用需注意输入直线有效性、图像更新和模块状态检查。该工具简化了角度分析流程，提升开发效率。

本文介绍了IMVSGluePathConductModuCs命名空间下的胶水路径提取工具，主要包含核心类IMVSGluePathConductModuTool、参数类GluePathConductParam和结果类GluePathConductResult。该工具支持两种路径提取模式（Best/First），最多可处理10条路径，提供点集、状态和类型等输出信息。文章详细说明了参数配置、结果解析及使用示例，并给出图像预处理、性能优化等注意事项，适用于机器视觉中的点胶路径规划等场景，帮助开发者快速集成高效路径提

《BLOB标签分析工具详解》 摘要：本文介绍了IMVSBlobFindLabelsModuCs命名空间下的BLOB标签分析工具，该工具专为机器视觉中的二值连通区域分析设计。核心类IMVSBlobFindLabelsModuTool通过Run()方法执行分析，配合BlobFindLabelsParam参数配置类和BlobFindLabelsResult结果类实现完整的BLOB检测功能。参数类支持8/4连通性、多种排序特征（面积、周长等）和20余种筛选条件，结果类则提供BLOB数量、几何特征等丰富输出。工具还提

是多直线查找工具的核心类，用于检测图像中的多条直线。它提供构造函数和自执行方法，结合参数和结果对象完成检测。定义了多直线查找的参数，包含边缘极性、拟合方式、边缘阈值、ROI设置等，允许用户灵活调整以适应复杂场景。存储多直线查找的输出结果，包括直线数量、边缘点信息、拟合误差等。用于管理多直线查找的ROI（感兴趣区域），支持矩形ROI的设置。提供了一套高效的多直线查找工具，通过灵活配置边缘极性、拟合方式和容忍度，适用于检测图像中多条直线的机器视觉场景。提供详细的直线信息、边缘点和拟合误差，便于后续分析。

摘要 IMVSLineFindGroupModuCs命名空间提供了一套完整的直线检测工具，主要包含三个核心类：IMVSLineFindGroupModuTool（执行检测）、LineFindGroupParam（配置参数）和LineFindGroupResult（存储结果）。该工具支持全局和局部最优两种初始化方式，提供最小二乘、Huber和Tukey三种权重函数可选，并允许设置拟合点数、角度范围和误差阈值等限制条件。通过参数化设计，可适应不同场景的直线检测需求，输出包含直线信息、拟合点、误差等详细数据。文中

本文详细介绍了IMVSQuadrangleFindModuCs命名空间下的四边形检测工具，包含核心类、参数配置和结果输出。主要类包括：IMVSQuadrangleFindModuTool（执行检测）、QuadrangleFindParam（配置边缘类型、极性等参数）和QuadrangleFindResult（存储检测结果）。文章提供了C#使用示例，并强调参数范围、ROI设置等注意事项。该工具支持四条边独立配置，适用于复杂四边形检测场景，输出丰富的几何信息，便于分析集成。开发者可参考示例快速应用该工具于机器视

摘要： IMVSPairLineModuCs工具包为机器视觉提供高效平行线检测方案。核心类IMVSPairLineModuTool通过Run()方法执行检测，配合PairLineParam配置边缘类型（如最宽/最强）、极性、拟合算法（LS/Huber）及ROI管理。检测结果由PairLineResult输出，包含线对宽度、角度及轮廓点等数据。参数需注意有效范围（如边缘强度0-255），并推荐根据场景选择拟合方式（噪声大时用Huber）。示例代码展示了从初始化到结果获取的完整流程，适用于工业检测等需高精度平行

本文详细介绍了IMVSCaliperCornerModuCs命名空间下的边缘交点检测工具，包含核心类IMVSCaliperCornerModuTool的功能与使用方法。重点讲解了参数配置类CaliperCornerParam（支持边缘类型、极性、拟合方式等设置）和结果输出类CaliperCornerResult（提供交点坐标、角度等数据），并给出ROI管理类和C#调用示例。该工具适用于机器视觉中的边缘交点检测任务，开发者可通过灵活的参数调整适应不同场景需求，注意参数范围和ROI设置等使用限制。

摘要： IMVSPeakFindModuCs提供了一套机器视觉顶点检测工具，核心类IMVSPeakFindModuTool通过Run()方法执行检测，结合PeakFindParam配置边缘极性（黑到白/白到黑/双向）、ROI区域及数量限制等参数，输出结果由PeakFindResult存储，包含顶点坐标、边缘状态及掩膜图像等。支持矩形ROI和掩膜管理，适用于复杂场景。使用时需注意参数范围及ROI时效性，示例代码展示了从初始化到结果获取的完整流程，兼顾灵活性与效率。

本文详细介绍了IMVSRectFindModuCs命名空间下的矩形检测工具，包括核心类IMVSRectFindModuTool、参数配置类RectFindParam和结果类RectFindResult。工具支持多种边缘检测类型、拟合算法和ROI管理，可通过灵活参数设置适应不同机器视觉场景。文章提供了参数范围说明、使用示例和注意事项，帮助开发者快速集成矩形检测功能。该工具适用于需要高精度矩形检测的工业应用，结合示例代码可显著提升开发效率。

本文详细解析了 IMVSFixtureModuCs 命名空间中的三个核心类：FixtureParam 用于配置位置修正参数（如原点坐标、角度和缩放比例），FixtureResult 存储修正结果（包括状态和修正信息），IMVSFixtureModuTool 则是执行修正的核心工具类。通过示例代码展示了从参数初始化到执行修正的完整流程，帮助开发者快速集成位置修正功能到机器视觉系统中。这些类共同构成了一个高效的位置修正框架，适用于需要动态调整和精确校准的应用场景。

IMVSCaliperEdgeModuCs边缘检测模块分析报告 摘要：该模块包含四个核心类实现边缘检测功能： CaliperEdgeParam提供边缘检测参数配置，包括极性模式（黑-白/白-黑）、查找方向（上下/左右）及结果筛选条件等11项属性； CaliperEdgeResult存储检测结果，包含边缘点坐标、分数、角度等10类数据； CaliperEdgeRoiManager管理检测区域； IMVSCaliperEdgeModuTool为执行核心，通过参数配置和Run方法实现检测。典型应用包括工业视觉检测

IMVSCaliperModuCs 是一个用于工业视觉检测的卡尺工具模块，支持边缘检测和精确测量。核心类包括： CaliperParam - 配置边缘检测参数（边缘模式、极性、阈值等）； CaliperResult - 存储检测结果（边缘位置、宽度、角度等）； IMVSCaliperModuTool - 执行检测流程。 使用步骤：设置参数→定义ROI→执行检测→分析结果。适用于零件尺寸测量、缺陷检测等工业场景。需注意参数优化和ROI合理设置以提高精度。该模块通过灵活的配置和详细的结果输出，满足高精度图像处理

IMVSBlobFindModuCs 是一个用于图像处理中BLOB分析的命名空间，主要用于检测和分析二值化或灰度图像中的连通区域。其核心类BlobFindParam提供丰富的参数配置，包括阈值类型（如单阈值、双阈值）、极性、排序方式及多种过滤条件（面积、形状、位置等）。BlobFindResult类则存储分析结果，包括斑点数量、面积、质心坐标等属性。该工具适用于物体检测、缺陷分析等场景，支持灵活的参数调整和结果输出。

摘要：IMVSLineFindModuCs命名空间提供了一套完整的图像直线检测解决方案，包含四个核心类：IMVSLineFindModuTool（主检测类）、LineFindParam（参数配置类）、LineFindResult（结果存储类）和LineFindRoiManager（ROI管理类）。该工具支持多种检测模式（Best/First/Last/Mid）、边缘极性选择（黑白过渡）、三种拟合算法（LS/Huber/Tukey）及丰富的过滤条件（角度/误差/点数限制），适用于工业质检、自动化对齐等场景。通

IMVSCircleFindModuCs 是一个圆检测模块，包含 CircleFindParam（参数配置）、CircleFindResult（结果存储）、CircleFindRoiManager（ROI 管理）和 IMVSCircleFindModuTool（核心工具）四个核心类。CircleFindParam 提供丰富的配置选项，包括边缘检测模式、拟合算法和范围限制等；CircleFindResult 存储检测到的圆、圆环和误差信息；CircleFindRoiManager 管理检测区域；IMVSCir

摘要： IMVSGrayMatchModuCs是基于C#开发的灰度匹配工具模块，适用于机器视觉领域。该模块包含四大核心类：GrayMatchParam（参数配置）、GrayMatchResult（结果存储）、GrayMatchRoiManager（ROI管理）及执行类IMVSGrayMatchModuTool。参数类支持自定义匹配精度、角度范围、排序方式等，通过20+可配置属性实现精准控制。模块提供灵活的阈值判断功能（数量/角度/坐标等），适用于工业检测、定位等场景，开发者可通过简洁的API快速集成高效灰度

摘要： IMVSFastFeatureMatchModuCs 是一款高效的图像特征匹配工具，适用于目标检测和图像配准等场景。其核心组件包括主工具类 IMVSFastFeatureMatchModuTool、参数配置类 FastFeatureMatchParam 和结果管理类 FastFeatureMatchResult。该模块支持多维度参数调整（如角度、尺度、匹配分数阈值等），并提供 ROI 管理功能。开发者可通过配置极性、排序方式和阈值类型等参数，灵活适应复杂匹配需求。匹配结果包含坐标、角度及分数信息，并

IMVSHPFeatureMatchModuCs.HPFeatureMatchParam类是高精度特征匹配算法的参数配置类，主要用于计算机视觉中的模板匹配和目标检测任务。该类包含4个枚举类型（极性、尺度范围、排序方式和阈值类型）和35+可配置属性，涵盖匹配分数阈值（0.10-1.00）、角度范围（±180°）、XY独立尺度（0.10-10.00）、超时控制（0-10000ms）等核心参数，支持通过ROI管理和17种约束条件（数量/角度/坐标等）实现精细化匹配控制。典型应用需设置最小分数、匹配数量、极性检测等

本文详细介绍了VM算法平台10类核心控件的调用方法，包括流程配置、参数配置、渲染等关键功能，并提供了完整的C#代码示例。内容涵盖从基本控件绑定（如流程配置、模块参数设置）到高级应用（如Group绑定、弹出式窗口），同时强调了路径规范、异常处理和资源释放等注意事项。通过合理组合这些控件，开发者可以快速构建机器视觉检测系统，显著提升开发效率。文章还提供了GitHub示例项目链接和模块命名规范等实用参考。

摘要：本文介绍了VM平台SDK中全局模块的四大核心功能操作指南。全局变量模块（GlobalVariableModuleTool）可实现跨流程数据共享；通信管理模块（CommManagerModuleTool）支持设备间字符串、整型数组及二进制数据交互；光源控制模块（LightControlTool）可统一配置多通道光源参数；数据队列模块（DataQueueModuleTool）提供有序数据存储和检索功能。所有操作需严格匹配模块名称并处理异常，通过统一管理这些模块可有效提升自动化系统的协同性和可维护性。（15

本文详细介绍了使用C#和VM.PlatformSDKCS库实现Group操作全流程的技术方案。主要内容包括：通过LoadIndependentGroup方法导入Group文件、使用ModuParams配置参数、采用Marshal类安全处理图像数据的内存分配与释放、执行Run方法进行同步处理、从ModuResult获取输出结果。文章特别强调了非托管资源管理和异常处理的必要性，提供了完整的代码示例，涵盖从Group初始化到资源释放的全生命周期管理。该方案适用于需要批量处理视觉任务的工业检测场景，通过合理控制Gr

本文详细介绍了使用VM.PlatformSDKCS实现机器视觉流程自动化的关键方法。主要内容包括：流程加载（.sol/.prc文件）、执行控制（单次/连续运行）、结果获取（整型/浮点/字符串/图像数据）以及资源管理。文章提供了完整的C#代码示例，涵盖从流程加载到结果输出的全过程，并特别强调了异常处理和资源释放的重要性。通过这套方法，开发者可以快速构建视觉检测系统的自动化流程控制模块，实现高效稳定的视觉处理功能。

摘要：本文介绍了VM视觉平台SDK的核心功能与操作指南，包括方案加载、流程控制、执行管理等。通过C#代码示例展示如何实现方案版本获取、流程状态管理（启用/禁用）、连续执行控制等关键操作。重点讲解了VmSolution类的主要API用法，如Load()、GetAllProcedureList()和ContinuousRunEnable等，同时强调异常处理和最佳实践（如密码验证、流程存在性检查）。文章还提供了批量操作流程和安全启动连续执行的具体代码示范，并指出操作时的注意事项（绝对路径要求、执行间隔设置等）。

**摘要**：本文详细介绍VisionMaster SDK开发环境搭建、Demo功能解析、授权机制及硬件配置要求，助力开发者快速入门工业视觉二次开发。

以下是基于**VisionMaster SDK C#二次开发核心技术指南**，结合实战案例与关键代码解析，帮助开发者快速掌握工业视觉应用集成。