MIL图像处理那些事:子缓冲区(Child buffers )、感兴趣区域(ROI)和固定对齐(fixturing )(附源码)

本文介绍了MIL图像处理中的子缓冲区、感兴趣区域(ROI)和用相对坐标系固定对象(Fixturing)的概念及应用场景。通过示例代码解析了如何在Python中实现这些技术,包括读取1D代码39的示例,展示了如何在图像处理中有效地定位和处理特定区域。

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此程序包含使用代码读取器模块(Mcode)使用fixturing读取1D代码39的示例。
示例用到MIL中的模块:application, system, display, buffer, graphic, code和模式识别pat。

前言

在使用MIL进行图像处理时,可以对图像缓冲区的指定数据子集进行操作。这可以通过子缓冲区或感兴趣区域(ROI)实现。还可以将图像的相对坐标系固定到对象上的同一点,而不管对象在图像中的位置如何,以便可以根据对象的找到位置定位感兴趣的区域或模块的搜索区域。例如,当自动化一系列测量操作时,可以使用此选项。

子缓冲区(Child buffers )

子缓冲区是与MIL标识符关联的数据缓冲区(称为父缓冲区)的指定子集。子缓冲区占据父缓冲区的特定矩形区域。由于此区域与父缓冲区是同一物理内存空间的一部分,因此对子缓冲区的数据所做的更改会影响父缓冲区的数据,反之亦然。由于子缓冲区具有MIL标识符&

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