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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值。分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集中的大多数其他观测值足够远，可以认为是异常的。离群观测的原因包括固有的变异性或测量误差。异常值显著影响估计和推断，因此检测它们决定是删除还是稳健分析非常重要。 为了演示异常值检测，此示例： 从具有异方差性的非线性模型生成数据，并模拟一些异常值。 生长回归树的分位数随机森林。 估计预测变量范围..