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【代码】RunnableLambda 在 LangChain 中的使用指南。

代码解释1. 导入 chatGLM 嵌入函数解释：解释：输出：解释：解释：输出：解释：解释：输出：解释：解释：输出：解释：本代码展示了如何使用 ChromaDB 进行以下操作：这样，你可以使用 ChromaDB 作为一个轻量级的向量数据库，结合 chatGLM 的嵌入模型进行信息存储和查询。

解析获取 LangChain 官方文档的所有页面链接。爬取 HTML 页面并提取有意义的内容（去掉navfooter等）。转换 HTML 为 Markdown，保留标题、代码、链接、表格等格式。提取元数据（标题、描述、语言等）。最终生成Document列表，可以用于搜索、检索增强生成（RAG）等任务。这段代码可以用来爬取并处理 LangChain 官方文档，为后续 LLM 相关的 RAG 应用提供数据支持。

import re# 同步加载# 查看第一个文档的元数据24DownloadPEP IndexBook ListNavigationindexmodules |Python »Welcome!

表达式解析 和 变量用于 过滤不需要的链接，并且两个正则表达式变量 和 来用于正则匹配。让我们解析它们的作用：解析 确保 , , 这些特殊字符不会影响正则语法。 组合成 ，作为 分隔的选项。 是 负向先行断言，表示 “不以这些前缀开头”。示例作用确保匹配的 不能以 , , 开头。例如：解析 是负向先行断言，表示 “不以这些后缀结尾”。作用确保 不指向这些后缀的文件，例如：最终的正则：综合作用：输出这说明：✅ 成功匹配 ❌ 忽略了 、、、 等链接

创建对象解析 HTML。访问特定标签soup.titlesoup.psoup.a。获取属性。查找多个元素。获取网页文本。

的 FastAPI 示例，该示例实现了一个简单的用户信息更新 API。请求需要使用 API 测试工具或 JavaScript 代码。，因为浏览器的地址栏只能发送。另外，你可以在浏览器中访问。定义数据模型，并使用。方法部分更新用户信息。只提供部分字段，例如。你可以运行它，并使用。，其他字段不会改变。

【代码】Fastapi 第一个示例。