小红薯商品搜索详情分析与实现

前言

小红书作为国内知名的社交电商平台，拥有丰富的商品数据和用户评价信息。对于数据分析师、产品经理或电商从业者来说，能够获取小红书的商品数据具有重要的商业价值。本文将详细介绍如何通过逆向工程实现小红书商品搜索API的调用。

免责声明：本文仅用于技术学习和研究目的，请遵守相关法律法规和平台服务条款，不得用于商业用途或恶意爬取。

技术架构概览

本项目主要包含以下核心功能：

• 商品搜索功能
• 商品详情获取
• 商家在线状态查询
• 请求签名生成
• 反爬虫参数构造

主要技术栈

• Python 3.x
• requests 库（HTTP请求）
• loguru 库（日志管理）
• 自定义加密算法

核心组件分析

1. 请求头参数构造

小红书的API需要多个关键参数来绕过反爬虫机制：

def xb3():
    """生成X-B3-TraceId"""
    characters = "abcdef0123456789"
    return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(16))

def x_xray():
    """生成X-Xray-Traceid"""
    atomic_integer = [random.randint(0, 2 ** 32 - 1)]
    j16 = int(time.time() * 1000)
    a16 = [
        (j16 << 23) | (get_and_increment(atomic_integer) & 8570985),
        next_long()
    ]
    return f"{a16[0]:016x}{a16[1]:016x}"

关键参数说明：

• X-B3-TraceId: 16位随机十六进制字符串
• X-Xray-Traceid: 基于时间戳和随机数生成的32位十六进制字符串
• shield: 签名

2. Shield参数获取

Shield是小红书最关键的反爬虫参数，需要通过专门的服务来生成：

def get_shield(xhs_api_url, xy_common_params, deviceId, hmac):
    """获取Shield参数"""
    shield_params = {
        'noteid': '',
        'param': xy_common_pa