wuyufei_sun的博客

MATLAB：熟练使用优化工具箱（`fmincon`, `linprog`）、全局优化工具箱（遗传算法、粒子群）和符号计算（`Symbolic Math Toolbox`）。- Python：掌握 `NumPy`（矩阵运算）、`SciPy`（优化、积分、微分方程）、`CVXPY` 或 `PuLP`（优化建模）。- Python：`Pandas`（数据清洗）、`Scikit-learn`（回归/分类/聚类）、`Statsmodels`（统计检验）。

B=A(1:3,2:3) %取矩阵A行数为1~3、列数为2~3的元素构成子矩阵B。C=A([1,3],[2,4]) %取矩阵A行数为1、3，列数为2、4的元素构成子矩阵C。A(6,8) 矩阵A单下标第6-8号元素的值。A(1:2,3) 矩阵A第1、2行第3列的元素值。叉积运算：A、B的叉积C，C的方向垂直于A与B所确定的平面。D=A(4,:) %取矩阵A的第4行、所有列。（2）变量名称的第一个字符必须是英文字符。xf_mat是合法的。